ટ્રેન્ડ 5: મોટું મોડલ સક્ષમ કોકપિટ, સ્માર્ટ કોકપિટ માટે નવું યુદ્ધક્ષેત્ર
વિશાળ મોડેલ બુદ્ધિશાળી કોકપિટને ઊંડો ઉત્ક્રાંતિ આપશે
વિશાળ મોડેલ ટેક્નોલોજીને સ્વીકારવી એ વ્યાપક અને ઝડપથી રચાતી સર્વસંમતિ છેબુદ્ધિશાળી વાહન ઉદ્યોગ. ચેટજીપીટીના આગમનથી, અસાધારણ-પાયે મોટા પાયે મોડેલ પ્રોડક્ટે જીવનના તમામ ક્ષેત્રોમાંથી વ્યાપક ધ્યાન આકર્ષિત કર્યું છે, અને ઉદ્યોગ ઝડપથી વિકાસ પામ્યો છે, જે નવી ઔદ્યોગિક ક્રાંતિ તરફ દોરી રહ્યો છે.
સ્માર્ટ કોકપિટ મોટા મોડલ માટે સારો પ્રારંભિક બિંદુ હશે. હાલમાં, ઇન્ટેલિજન્ટ કેબિન, અત્યંત સ્વયંસંચાલિત અને માહિતીયુક્ત વાતાવરણ તરીકે, મોટી સંખ્યામાં ડેટા માહિતી અને સેવા દૃશ્યો ધરાવે છે જેનું ખાણકામ અને ઉપયોગ કરી શકાય છે, જે બુદ્ધિશાળી વાહનોની તકનીકી નવીનતા અને સ્પર્ધાના મુખ્ય ક્ષેત્રોમાંનું એક છે.
મોટું મોડેલ કારમાં વૉઇસ સહાયકની વધુ સચોટ ઓળખ અને સમજ પ્રદાન કરે છે
ઘણી કાર કંપનીઓ મોટા મોડેલ બોર્ડિંગ હાંસલ કરવા માટે સ્પીચ રેકગ્નિશન ટેક્નોલોજી પર આધાર રાખે છે. કારણ કે મોટા મોડેલ ટેક્નોલોજી ઉત્પાદનોમાં ChatGPT સ્પષ્ટ સંવાદ કાર્ય અને સહાયક વિશેષતાઓ ધરાવે છે, તે બુદ્ધિશાળી કેબિનમાં વૉઇસ સહાયક મોડ્યુલ માટે ઉચ્ચ સ્તરની અનુકૂલનક્ષમતા ધરાવે છે.
પ્રથમ,મોટા મોડેલો વધુ સચોટ અને સરળ વાણી ઓળખ પ્રદાન કરો.
બીજું, મોટા મૉડલોમાં જ્ઞાનનો ભંડાર વધુ હોય છે અને સિમેન્ટીક સમજવાની ક્ષમતા વધુ હોય છે.
વધુમાં, માનવ ભાષાની અભિવ્યક્તિ અને લાગણીઓનું અનુકરણ કરીને, વિશાળ મોડેલ કારના અવાજ સહાયકને વધુ કુદરતી અને મૈત્રીપૂર્ણ બનાવી શકે છે.
વિશાળ મોડેલ બુદ્ધિશાળી કોકપિટ ઊંડા મલ્ટિમોડલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા આપે છે
મલ્ટિ-મોડલ લાર્જ મોડલ ટેક્નોલોજી વિવિધ પ્રકારના ડેટા જેમ કે વૉઇસ, વિઝન અને ટચ પર વ્યાપકપણે પ્રક્રિયા કરી શકે છે અને ઓટોમોટિવ ક્ષેત્રમાં બુદ્ધિશાળી કોકપિટની એપ્લિકેશનને વધુ વિસ્તૃત કરી શકે છે.
સ્પીચ રેકગ્નિશન અને નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગમાં, મોટા મોડલ વધુ સચોટ સ્પીચ રેકગ્નિશન ફંક્શન પ્રદાન કરી શકે છે
વિઝ્યુઅલ રેકગ્નિશન અને ઈમેજ પ્રોસેસિંગના ક્ષેત્રમાં, વિશાળ મોડલ ડીપ લર્નિંગ અને કોમ્પ્યુટર વિઝન ટેક્નોલોજી દ્વારા કોકપીટમાં ઈમેજ ડેટાનું વિશ્લેષણ અને પ્રક્રિયા કરી શકે છે, ડ્રાઈવરના ચહેરાના હાવભાવ, હાવભાવ અને અન્ય બિન-મૌખિક ઇન્ટરેક્ટિવ સિગ્નલોને ઓળખી શકે છે અને તેને કન્વર્ટ કરી શકે છે. અનુરૂપ આદેશો અને પ્રતિસાદ.
સ્પર્શેન્દ્રિય દ્રષ્ટિ અને પ્રતિસાદના સંદર્ભમાં, વિશાળ મોડેલ સ્પર્શેન્દ્રિય દ્રષ્ટિ માહિતી જેમ કે સીટ સેન્સર ડેટા અને વાઇબ્રેશન સિગ્નલોનું વિશ્લેષણ કરીને સીટની પ્રતિભાવ ક્ષમતાને વધુ વધારી શકે છે.
મલ્ટિ-મોડલ લાર્જ મોડલ ટેક્નોલોજી કેબિનની અંદર અને બહાર વિવિધ પ્રકારના સેન્સર્સને ફ્યુઝ કરે છે, વિવિધ પ્રકારના ડેટાનું વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણ કરે છે, મુસાફરો અને ડ્રાઇવરોની જરૂરિયાતોને સર્વાંગી રીતે સમજે છે અને વ્યાવસાયિક સેવાઓ પ્રદાન કરે છે.
મોટા મોડલ વધુ વ્યક્તિગત, બુદ્ધિશાળી કોકપિટ અનુભવ ચલાવે છે
ના ઉપયોગ દ્વારા બુદ્ધિશાળી કેબિન હજારો વ્યક્તિગત કસ્ટમાઇઝ્ડ સેવાઓ પ્રદાન કરે છેAI મોટા મોડલ.
વાણી ઓળખ વૈયક્તિકરણ
મનોરંજન સિસ્ટમ વૈયક્તિકરણ
ડ્રાઇવર સહાયનું વ્યક્તિગતકરણ
મોટું મોડલ સ્માર્ટ કેબિનને વધુ કાર્યાત્મક બનાવે છે
બુદ્ધિશાળી કેબિન પર્યાવરણીય નિયંત્રણ કાર્ય: AI લાર્જ મોડલ કોકપિટમાં વાસ્તવિક તાપમાન, ભેજ અને હવાની સ્થિતિને સમજવા માટે તાપમાન અને ભેજ સેન્સર્સ, હવા ગુણવત્તા મોનિટર અને અન્ય ડેટાને એકીકૃત કરશે.
ઇન્ટેલિજન્ટ કેબિન હેલ્થ મેનેજમેન્ટ ફંક્શન: પેસેન્જરનો પર્સનલ હેલ્થ ડેટા અને કેબિન એન્વાયર્નમેન્ટ ઇન્ફર્મેશનને સંયોજિત કરીને, AI ગ્રાન્ડ મોડલ્સ પર્સનલાઇઝ્ડ હેલ્થ મેનેજમેન્ટ સોલ્યુશન્સ પ્રદાન કરી શકે છે.
બુદ્ધિશાળી કેબિન મનોરંજન અને માહિતી સેવા કાર્ય : AI લાર્જ મોડલ ગ્રાહકોને વ્યક્તિગત સંગીત, મૂવીઝ, વીડિયો અને અન્ય મનોરંજન ભલામણો પ્રદાન કરવા માટે ઐતિહાસિક રેકોર્ડ્સ અને વપરાશકર્તા પસંદગીની માહિતીને જોડી શકે છે.
વાહનની સ્થિતિનું નિરીક્ષણ અને જાળવણી કાર્ય:AI મોટું મોડલ કેબિન જાળવણી કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરવા માટે વાહનની સ્થિતિ મોનિટરિંગ સિસ્ટમને સક્ષમ કરે છે.
મોટા મોડલને બુદ્ધિશાળી કેબિન સાથે સંપૂર્ણપણે કનેક્ટ કરવામાં હજુ પણ ઘણી મુશ્કેલીઓ અને પડકારો છે
મોટા મોડલ્સને ઉચ્ચ કમ્પ્યુટિંગ પાવર આવશ્યકતાઓને પડકારવાની જરૂર છે
ઇન્ટેલિજન્ટ કોકપિટમાં મોટા મોડલની ઍક્સેસ માટે કમ્પ્યુટિંગ પાવર સપોર્ટના સ્તરે હજુ પણ મોટા પડકારો છે.
(1) મોટા ડીપ લર્નિંગ મોડલ્સમાં સામાન્ય રીતે અબજો અથવા તો અબજો પેરામીટર્સ હોય છે, અને એન્ટરપ્રાઈઝ માટે જંગી પ્રશિક્ષણ કમ્પ્યુટિંગ પાવર મેળવવું વધુ મુશ્કેલ છે.
(2) મોટા મોડલ એપ્લિકેશનોને ઉચ્ચ ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ પાવર સપોર્ટની જરૂર છે.
(3) મોટા મોડલ્સ માટે ઓન-બોર્ડ કમ્પ્યુટિંગ પાવરની માંગ પણ નોંધપાત્ર રીતે વધી છે.
અલ્ગોરિધમનો વિકાસ એ મોટા મોડેલ બોર્ડિંગની મુશ્કેલી પણ છે
મોટા મોડલ એક્સેસ ઇન્ટેલિજન્ટ કોકપિટમાં ઉચ્ચ અલ્ગોરિધમ ડેવલપમેન્ટ આવશ્યકતાઓ છે.
સૌપ્રથમ, મલ્ટિ-મોડલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા એલ્ગોરિધમ ટેકનોલોજી માટે ઉચ્ચ આવશ્યકતાઓને આગળ ધપાવે છે. મલ્ટિમોડલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ મોટા વોલ્યુમ, ઉચ્ચ ગુણવત્તા અને વધુ વૈવિધ્યસભર ડેટા રજૂ કરે છે, અને તેથી મોડેલ પ્રદર્શન, સામાન્યીકરણ અને પ્રતિભાવ ગતિને સુધારવા માટે અલ્ગોરિધમ વિકાસ અને હાર્ડવેર ગોઠવણીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાની જરૂર છે.
બીજું, અલ્ગોરિધમ ડેવલપમેન્ટનો ધ્યેય ડ્રાઇવિંગ દરમિયાન ડેટા માહિતીની વાસ્તવિક સમય, સ્થિરતા અને વિશ્વસનીયતાને સુનિશ્ચિત કરવાનો છે.
ગોપનીયતા એ ટોચની પ્રાથમિકતા છે
જેમ જેમ સ્માર્ટ કેબિન અને યુઝર ડેટાની જટિલતા વધશે તેમ તેમ ગોપનીયતા અને સુરક્ષા મુદ્દાઓ ફોકસમાં આવશે. લાર્જ મોડલ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ બુદ્ધિશાળી કોકપિટને મલ્ટિ-મોડલ ડીપ ઇન્ટરેક્શન માટે મલ્ટિ-સેન્સર ડેટાનો ઉપયોગ કરવા સક્ષમ બનાવે છે.
કોકપિટમાં મોટા મોડલની એપ્લિકેશન માટે મલ્ટી-ચેનલ ડેટા સુરક્ષાની જરૂર છે. કારમાં મોટા મૉડલ વધુ સારી રીતે મેળવવા માટે ગોપનીયતા અને સુરક્ષા વિશે ઉપભોક્તાની ચિંતાઓને દૂર કરવાની જરૂર પડશે.
કાર કંપનીઓ સક્રિયપણે કેબિનમાં મોટા મોડલના ઉતરાણને પ્રોત્સાહન આપી રહી છે
ઓટોમોટિવ ઈન્ટેલિજન્ટ ટ્રાન્સફોર્મેશનના સામાન્ય વલણ હેઠળ, કાર કંપનીઓએ ઈન્ટેલિજન્ટ કોકપિટમાં પ્રવેશવા માટે મોટા મોડલ મૂક્યા છે. કાર કંપનીઓ, અંશતઃ તેમના પોતાના સંશોધન અને વિકાસ દ્વારા, અને અંશતઃ ટેક્નોલોજી કંપનીઓના સહકારથી, બુદ્ધિશાળી કેબિન્સમાં મોટા મોડલની ઍક્સેસને પ્રોત્સાહન આપે છે અને બુદ્ધિશાળી વાહન અપગ્રેડના વિકાસને પ્રોત્સાહન આપે છે.
ટ્રેન્ડ છ : ARHUD ઝડપી થઈ રહ્યું છે અને સ્માર્ટ કાર માટે નવી સ્ક્રીન બનવાની અપેક્ષા છે
ARHUD વધુ સુરક્ષિત અને સમૃદ્ધ સ્માર્ટ કાર ડ્રાઇવિંગ અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના અનુભવોને સક્ષમ કરે છે
ઇન-વ્હીકલ એચયુડી એ એક તકનીક છે જે ડ્રાઇવિંગ માહિતી રજૂ કરે છે. HUD એ હેડ-અપ ડિસ્પ્લેનું સંક્ષેપ છે, એટલે કે હેડ-અપ ડિસ્પ્લે સિસ્ટમ.
ARHUD, જે સમૃદ્ધ માહિતી પ્રદર્શન અને ઊંડો બુદ્ધિશાળી ડ્રાઇવિંગ અનુભવ લાવે છે, તે વાહન HUD ની ભાવિ વિકાસ દિશા બનશે.
બુદ્ધિશાળી ડ્રાઇવિંગ અને બુદ્ધિશાળી કોકપિટના સતત ઊંડાણપૂર્વક વિકાસની પૃષ્ઠભૂમિ હેઠળ, ARHUD તેના વિશાળ ઇમેજિંગ ડિસ્પ્લે વિસ્તાર, વધુ એપ્લિકેશન અનુભવના દૃશ્યો અને વધુ સમૃદ્ધ અને ઊંડા હોવાને કારણે ભવિષ્યમાં વાહન HUDનું તકનીકી ઉત્ક્રાંતિ વલણ અને અંતિમ સ્વરૂપ બનશે. માનવ-કમ્પ્યુટર ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને સહાયક ડ્રાઇવિંગ અનુભવ.
પરંપરાગત HUD ની સરખામણીમાં, ARHUD પાસે વિશાળ ઇમેજિંગ વિસ્તાર અને બહેતર પ્રદર્શન ક્ષમતા છે.
જો કે પરંપરાગત CHUD અને WHUD ડ્રાઇવિંગ માહિતીને પ્રોજેક્ટ કરી શકે છે અને ડ્રાઇવરોને ડૅશબોર્ડને નીચે જોતા હોવાની આવર્તનને અમુક હદ સુધી ઘટાડી શકે છે, તેમ છતાં તેનો સાર હજુ પણ વાહન કેન્દ્રીય નિયંત્રણ અને સાધન ડેટાનું સરળ સ્થળાંતર છે, જે ગ્રાહકોની વધતી જતી માંગને પૂરી કરી શકતું નથી. બુદ્ધિશાળી કોકપિટ અને બુદ્ધિશાળી ડ્રાઇવિંગ અનુભવ.
ઇન-વ્હીકલ એચયુડી ઝડપથી લોકપ્રિયતાના સમયગાળામાં છે, અને વૃદ્ધિ માળખું એઆરએચયુડી તરફ પુનરાવર્તિત થઈ રહ્યું છે
માંગ વૃદ્ધિ અને તકનીકી પ્રગતિ જેવા બહુવિધ પરિબળો સંયુક્ત રીતે ARHUD ઉદ્યોગના ઝડપી વિકાસને આગળ ધપાવે છે
ARHUD ના ઝડપી વિકાસને ચલાવવા માટે બહુવિધ પરિબળો એકસાથે કામ કરે છે. લગભગ 80% માનવો દ્વારા સમજાયેલી માહિતી દ્રષ્ટિ દ્વારા મેળવવામાં આવે છે. વાહન HUD ના અપડેટેડ અને વધુ અદ્યતન વિકાસ સ્વરૂપ તરીકે, ARHUD વધુ સમૃદ્ધ માહિતી પ્રદર્શન અને ઊંડો માનવ-કમ્પ્યુટર ક્રિયાપ્રતિક્રિયા બુદ્ધિશાળી ડ્રાઇવિંગ અનુભવ લાવવા વાસ્તવિક દ્રશ્યો સાથે વર્ચ્યુઅલ માહિતીને એકીકૃત કરે છે.
માંગની બાજુએ, ARHUD વધુ સાહજિક "માનવ-કમ્પ્યુટર ક્રિયાપ્રતિક્રિયા" અનુભવ પ્રદાન કરે છે, અને ગ્રાહકો ચૂકવણી કરવાની મજબૂત વ્યક્તિલક્ષી ઇચ્છા ધરાવે છે. ઉપભોક્તા માંગના અપગ્રેડિંગ સાથે, કારની સમજશક્તિ "પરિવહન માધ્યમ" થી "ખાનગી ત્રીજી જગ્યા" માં બદલાઈ ગઈ છે, અને કારને વધુ મજબૂત ઇન્ટરેક્ટિવ વિશેષતાઓ પણ આપવામાં આવી છે.
પોસ્ટ સમય: જાન્યુઆરી-22-2024